🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение

Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: www.tg-me.com/ai_machinelearning_big_data
Python: www.tg-me.com/pythonl
Linux: www.tg-me.com/linuxacademiya
Собеседования DS: www.tg-me.com/machinelearning_interview
C++ www.tg-me.com/cpluspluc
Docker: www.tg-me.com/DevopsDocker
Хакинг: www.tg-me.com/linuxkalii
Devops: www.tg-me.com/DevOPSitsec
Data Science: www.tg-me.com/data_analysis_ml
Javascript: www.tg-me.com/javascriptv
C#: www.tg-me.com/csharp_ci
Java: www.tg-me.com/java_library
Базы данных: www.tg-me.com/sqlhub
Python собеседования: www.tg-me.com/python_job_interview
Мобильная разработка: www.tg-me.com/mobdevelop
Golang: www.tg-me.com/Golang_google
React: www.tg-me.com/react_tg
Rust: www.tg-me.com/rust_code
ИИ: www.tg-me.com/vistehno
PHP: www.tg-me.com/phpshka
Android: www.tg-me.com/android_its
Frontend: www.tg-me.com/front
Big Data: www.tg-me.com/bigdatai
МАТЕМАТИКА: www.tg-me.com/data_math
Kubernets: www.tg-me.com/kubernetc
Разработка игр: https://www.tg-me.com/gamedev
Haskell: www.tg-me.com/haskell_tg
Физика: www.tg-me.com/fizmat

💼 Папка с вакансиями: www.tg-me.com/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: www.tg-me.com/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: www.tg-me.com/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://www.tg-me.com/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://www.tg-me.com/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: www.tg-me.com/memes_prog
🇬🇧Английский: www.tg-me.com/english_forprogrammers
🧠ИИ: www.tg-me.com/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://www.tg-me.com/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!

🐍 Лайфхак: Ленивая загрузка огромных JSON-файлов с помощью ijson
Ситуация:
У вас огромный JSON-файл (гигабайты данных), который не помещается в память.
Стандартный json.load() просто упадёт с OOM.

Решение:
Используйте библиотеку ijson — это парсер JSON "на лету", который читает данные потоково, как SAX для XML.

Пример:

import ijson

with open('huge.json', 'rb') as f:
    # Предположим, внутри файла — массив объектов
    for obj in ijson.items(f, 'item'):
        # obj — очередной элемент массива, не вся структура целиком!
        # Можно обрабатывать на лету и не держать в памяти гигабайты
        process(obj)  # Ваш код обработки

Плюсы:

Поддерживает вложенные структуры, сложные схемы JSON

Минимальное потребление памяти

Подходит для любых задач потоковой обработки

🔥 Если часто работаете с большими файлами — этот инструмент реально спасает время и ресурсы!